岗位职责：

1. 负责研究关于自然语言或多模态预训练及前沿技术探索

2. 负责自然语言或多模态大规模数据的处理，大规模模型的优化、训练、部署与优化

3. 通过知识融合，自监督等方式，为创新场景下的任务提供立体的单模态或多模态模型，可以在具体场景少样本或零样本的前提下满足业务需求

岗位要求：

1. 2021届或2022届优秀毕业生，计算机及相关专业硕士以上学历，相关专业的博士优先

2. 对一个或多个大规模训练原理和算法有较强的理解，包括但不限于BERT, GPT-3, CLIP，DALL-E等；

3. 在大规模模型中对以下技术一项或多项有经验者可优先考虑，包括但不限于 图网络，自监督训练，prompt，知识图谱融合

4. 熟练使用一种或多种机器学习框架Tensorflow/PyTorch，有海量数据处理，大规模模型优化与部署落地经验者优先考虑

5. self starter，对技术有较强的好奇心，和自我挑战精神和批判精神呢，并具有较强的沟通能力和逻辑表达能力，良好的团队合作精神

6. 有顶刊论文发表经验，或有国际相关各大评测和比赛获得较好成绩者，优先考虑