【职位描述】

1. 参与研发多任务模型（Multitask Model，含Detection、Segmentation等任务）训练框架；
2. 参与研发多任务算法，定位并优化指标、速度瓶颈；
3. 参与搭建数据和模型自动化迭代闭环，打通数据、训练、推理、评测、发版Pipeline；
4. 参与搭建并规范算法研发流程，包括CI/CD、单元测试、文档、代码管理规范等；
5. 参与调研并研发超大模型分布式训练技术或框架，包括数据并行、模型并行、流水并行计算等；

【职位要求】

1. 在校学生，计算机、软件工程或相关专业，本科及以上学历；
2. 熟练掌握 Python 开发、常用设计模式、算法及数据结构，有良好的编程风格习惯；
3. 熟练使用任一框架搭建模型训练、评测Pipeline，如 TensorFlow、PyTorch、MxNet、Paddle、MegEngine等；
4. 熟悉训练框架常用模块的原理及内部实现，如DataLoader、NN Module、Trainer等；
5. 扎实的深度学习基础，如熟悉CNN、BatchNormalization等；
6. 负责、自学、细致、好奇，优秀的模仿、沟通、分析解决问题能力；

【加分项】

1. 有多人协作开发及严格Code Review经验
2. 有训练 / 推理 / 评测框架开发经验，或精通相关框架/算法包源码、原理
3. 有超大模型分布式训练经验
4. 有参与大型开源项目或相关实习经验
5. 熟悉Horovod、TensorRT