深度学习GPU性能优化实习生
2023-08-28 09:27:34 刷新
80-150/天 北京 硕士 3天/周 实习7个月 提供转正机会
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职位描述:
【实习协议声明】 实习前提,要求能与计算所教务处签订三方实习协议【所自拟模板,非三方就业协议】,要求学生本人的导师或辅导员签字,学生所在院系或学校【或教务处,就业处等】能盖章,确保三方知情,放行。 岗位职责 针对科学计算与深度学习/机器学习,开发高效的基础数学库与工具链,实现算法的高性能跨平台可移植。期待对高性能计算与深度学习算法优化有浓厚兴趣者加入,携手打造极致性能。 1.进行各种算子的开发与性能优化; 2.实现关键核心代码的自动调优; 3.参与跨平台编程框架和底层库的开发。 任职要求 1.计算机、电子工程、数学、通信、自动化等相关专业,硕士及以上学历; 2.对并行计算、异构计算和计算性能优化有浓厚兴趣; 3.熟悉C/C++编程语言; 满足以下一种或多种条件者优先: 1.了解OpenMP、CUDA并行编程模型; 2.了解编译原理,了解GCC、LLVM、TVM等开源编译器相关实现; 3.高性能库(如OpenBLAS、MKL、cuDNN等)开发和性能调优经验。 【工作地点请看清】 工作地点在16号线地铁线稻香湖路地铁站附近,北京市海淀区北清路中关村环保园文松路龙芯产业园1号楼,请看清地址,计算所分两个园区办公,老所在中关村三街,新所在北清路环保园(龙芯,睿芯,中科编易,中科智芯,高性能中心,高通量中心,集成应用,中科雷欧)。 【实习证明】 最好能提前过来实习,跟计算所签订3方实习协议(计算所版本),非三方协议(自己学校导师签字,学院或学校盖章,我所盖章),达到一定时间(书面6个月以上,最好书面8个月),可开具所里实习证明。 【住宿】 签订3方实习协议可协调提供住宿,如住满需要排队。 【实习时间管理】 实习生即客座学生,科研津贴发放方式分为两种: 1)长期客座学生:按本所学生发放方式办理; 2)短期客座学生:参照劳务费管理办法办理。 按要求完成科研任务的客座学生,可由计算所教育处出具《实习证明》;对于长期客座学生可颁发《实习证书》。 【须征得原学校老师同意】 未征得原学籍单位和导师同意或未签订协议,私自来计算所实习者,不享受计算所客座学生相应权利和待遇,在计算所期间发生的任何责任由学生本人负责。
投递要求:
简历要求: 不限
截止日期:2023-11-16
工作地点:
北京市海淀区北清路龙芯产业园1号楼4楼
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